风力发电是一种环保的清洁能源，但风力涡轮机安装在风中，如山脉，荒野，海滩和岛屿。它们受到不规则的风变和可变绕组效应，强烈的阵风以及极端高温和低温。结果，许多风力涡轮机具有不同形式的故障并且增加了操作和维护成本。

风电场通常位于海岸的迎风面，靠近海岸的浅海岸地区，平地或内陆无人地带迎风面的丘陵地带，以及所有环境恶劣的地区。不方便的人员维护和故障排除和维修。因此，根据风力发电机远程状态监测和故障诊断的要求，远程在线状态监测和分析诊断风力发电设备的状态。

技术部署

发电机都配备了控制器，提供发动机参数，发动机保护，发电机保护，同步，负载控制，模拟保护，电源管理，电压，系数控制等，为发电机提供全面的控制接口。和保护措施。风力发电机传感器包括风力计，风向计，温度和湿度计，电压检测计，液压水平传感器和电动机转速计。控制机将采用风力发电机的各种参数，包括环境风速，电网电压，发电机转速，并网电流，并网电力，累计发电量，短路制动状态，液压制动状态，转换器等，通过RS232，RS485，IO。接口，使用MODBUS协议和数字传输终端DTU进行数据上传云平台。云平台通过应用端存储，组织，分析和可视化预警信息，如设备的运行状态，地理位置和阈值阈值，发生异常故障，发送警告文本消息和数据通知相关维修人员，实现发电机组的全系列。维护管理和发电管理。

计划优势

工业级设计，抗盐，防腐，防潮效果，以适应沿海风力发电厂的恶劣环境

具有GPS功能的DTU可以实时掌握发电机设备的位置信息并将其显示在电子地图上。

稳定的传输，DTU / LoRa / NB-IoT多种无线网络传输选项

设备管理，设备运行状态和采购

故障管理，记录故障信息

大数据辅助决策，智能统计分析，图形，表格等显示设备数据

设备生命周期管理，根据设备维护周期自动提醒设备维护或维护